A medida que la adopción de la inteligencia artificial avanza, aparece un desafío igual de importante: preparar a las personas para aprovecharla y convertir ese potencial tecnológico en resultados concretos.
El People Readiness Report 2026 de Kyndryl, elaborado a partir de una encuesta a 1.100 líderes de negocios y tecnología de ocho países, pone el foco precisamente en esa cuestión.
Sus resultados muestran una brecha significativa entre el avance de la IA y la preparación de la fuerza laboral, pero también plantean una oportunidad: las organizaciones que logren desarrollar, identificar y movilizar las capacidades de su talento estarán mejor posicionadas para competir en este nuevo escenario.
El 57% de los líderes afirma que la IA ya está integrada en los procesos comerciales centrales o implementada de forma generalizada, mientras que el 77% señala haber definido y comunicado claramente su estrategia de IA. Sin embargo, solo el 23% considera que su fuerza laboral está completamente preparada para aprovechar la IA.
La tecnología avanza. La capacidad de preparar al talento para trabajar con ella se convierte, entonces, en una nueva dimensión de la competitividad.
El desafío está en las habilidades
Cuando Kyndryl preguntó por los principales obstáculos para ejecutar una estrategia de IA, las brechas de habilidades y talento ocuparon el segundo lugar.
De hecho, el 49% de los líderes las identifica la falta de habilidades y talento como una de las principales barreras para el éxito de la IA, apenas por detrás de las preocupaciones vinculadas con ciberseguridad, mencionadas por el 52%.
A esto se suma otra dificultad: el 52% afirma que en los últimos 12 meses se volvió más difícil encontrar nuevos empleados con las habilidades adecuadas para la estrategia de IA de su organización.
Frente a este escenario, las empresas empiezan a mirar hacia adentro. El 94% considera que la IA hará que capacitar a los empleados actuales sea preferible a contratar talento externo.
La transformación del mercado laboral, por lo tanto, no implica solamente la aparición de nuevos puestos. También requiere identificar capacidades existentes, desarrollar otras y comprender cómo pueden evolucionar los perfiles frente a nuevas formas de trabajo.
¿Sabemos realmente qué habilidades tenemos?
Uno de los resultados más relevantes del informe aparece cuando se analiza cómo las organizaciones gestionan su talento.
Solo el 34% de los líderes afirma contar con un inventario preciso de las habilidades de sus empleados. Apenas el 31% implementó un presupuesto formal y una estrategia proactiva de upskilling, mientras que solo el 28% de los líderes implementan planes de asignación de recursos humanos a nivel empresarial y el 25% dispone de trayectorias de transición profesional para empleados cuyos puestos son impactados por la IA.
El problema no parece ser únicamente desarrollar nuevas habilidades. Antes hay que poder reconocerlas, hacerlas visibles y conectarlas con las necesidades que están surgiendo. Un desafío que comienza incluso antes del ingreso al mercado laboral.
Un nuevo desafío para la empleabilidad
Si las empresas necesitan comprender mejor qué capacidades tienen y cuáles necesitarán, universidades, estudiantes y profesionales también necesitan mayor visibilidad sobre cómo está cambiando la demanda laboral.
Para las instituciones educativas, esto abre la posibilidad de fortalecer el vínculo entre formación y empleo, detectar qué perfiles busca el mercado y acompañar a sus estudiantes en la construcción de trayectorias profesionales más conectadas con esas oportunidades.
La inteligencia artificial puede jugar un papel importante en ese proceso. No solo porque transforma los puestos de trabajo, sino porque también permite analizar perfiles, habilidades y requisitos para generar conexiones más precisas entre personas y oportunidades.
En Talentia entendemos la empleabilidad desde esa perspectiva: no se trata de sumar más postulaciones, sino de generar mejores conexiones entre talento, formación y demanda laboral.
El informe de Kyndryl deja una señal clara. En la era de la IA, la ventaja no estará únicamente en quién adopte antes la tecnología, sino en quién logre preparar mejor a las personas para trabajar con ella.
Te invitamos a leer el reporte completo haciendo click aquí.
